更新時間:2026-01-09
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在食品安全領域,FEN作為常用有機磷農藥,果蔬中殘留超標會危害人體神經系統。傳統檢測方法如GC-MS雖準確,但操作復雜、耗時久,難滿足現場快速檢測需求。SERS技術因快速、靈敏,在農藥殘留檢測中潛力顯著,此前研究將固相微萃取(SPME)與SERS結合,讓SERS基底兼作萃取吸附劑原位檢測,如用Ag納米顆粒修飾的TiO?納米管陣列檢測牛奶中β-內酰胺酶、rGO-Ag復合基底檢測茶葉中水胺硫磷。但這類平臺吸附效率有限,未充分利用外部調控增強分子結合,需進一步優化以提升檢測性能。

海南大學食品科學與工程學院吳龍團隊聯合相關單位,在《ACSSensors》發表Development of an Integrated EC?SPME?SERS Platform with the pAg-rGO-Au Substrate for Ultrasensitive Detection of Fenthion研究論文,創新性開發出基于pAg-rGO-Au復合基底的EC-SPME-SERS集成檢測平臺,專門用于食品中FEN農藥殘留的超靈敏檢測。該平臺整合電化學(EC)調控、固相微萃?。⊿PME)富集與表面增強拉曼散射(SERS)檢測功能,解決了傳統SERS檢測中基質干擾強、目標分子富集難的問題,檢出限低至2.7nM,較傳統SPME-SERS靈敏度提升30倍,為復雜食品基質中痕量污染物檢測提供了高效技術方案。

結果與討論
研究通過三步電化學法精準制備pAg-rGO-Au多功能基底:首先以0.4mm直徑Ag絲為原料,在0.1MHCl與1mMKCl混合電解液中,經14圈循環伏安刻蝕形成多孔Ag(pAg);隨后在-1.0V恒壓下將GO還原為rGO并沉積于pAg表面,得到pAg-rGO;最后在-0.4V下電沉積Au納米顆粒(AuNPs),形成最終基底。SEM表征顯示(圖1),pAg表面呈現多孔nanostructure,rGO均勻包覆后為AuNPs提供穩定成核位點,EDSmapping與X射線光電子能譜(XPS)進一步證實C、Ag、Au元素在基底表面均勻分布,Au以單質形式存在,rGO特征化學鍵清晰,確保基底同時具備吸附、導電與SERS增強性能。

圖1:(A)Ag絲、(B)pAg、(C)pAg-rGO、(D)pAg-rGO-Au的SEM圖像(插圖為實物照片);(E)pAg-rGO-Au的EDS元素mapping;(F)XPS全譜;(G-I)C1s、Au4f、Ag3d高分辨XPS光譜。
該平臺的核心優勢在于EC-SPME-SERS的協同作用:pAg-rGO-Au基底同時作為SPME吸附劑、電化學工作電極與SERS基底,施加-0.8V優電勢時,可顯著強化FEN與AuNPs間的范德華力及Au-S化學鍵作用。DFT計算顯示,電場作用下FEN與AuNPs的吉布斯自由能變為-57.38kcal?mol?1,較無電場時(-53.33kcal?mol?1)更負,證實吸附作用顯著增強。實驗結果表明(圖3),-0.8V電勢下FEN的SERS信號強度較開路電位(OCP)提升4.8倍,吸附平衡后飽和吸附量也較無電勢時提升近1倍,充分體現電化學調控的主動富集效果。

圖3:(A)EC-SPME-SERS裝置示意圖;(B)不同電勢下FEN的SERS信號熱圖;(C)1045cm-1特征峰強度隨電勢變化;(D)-0.8V與OCP下的SERS光譜對比;(E-H)EC-SPME-SERS與SPME-SERS的吸附動力學曲線。
在方法學驗證與實際樣品檢測中,該平臺表現優異:基底均勻性測試中,50個隨機檢測點的相對標準偏差(RSD)低于8.8%,6批平行基底的RSD小于8%;穩定性測試顯示,基底在4℃儲存30天,SERS信號仍保留初始值的91.2%。對小白菜和芒果樣品中FEN的檢測結果(圖5、表1)顯示,加標回收率為95.41%-105.46%,RSD為4.09%-7.27%,與氣相色譜-質譜(GC-MS)檢測結果的吻合率達94.12%-103.65%,抗基質干擾能力強,充分證實其在食品安全監測中的實用價值。

圖5:(A-B)基底均勻性測試;(C-D)重復性驗證;(E)30天穩定性測試;(F)5次循環使用性能;(G-H)選擇性測試與PCA分析。
表1實際樣品中FEN的檢測結果(EC-SPME-SERS法)

對比PME?SERS 與 EC?SPME?SERS 兩種方法對FEN的定量檢測性能(圖6),相較于無電位的 SPME?SERS,其檢出限降低 30 倍,且線性相關性良好;同時,基質干擾消除機制確保了方法在復雜樣品中的適用性。這些結果共同證明,?0.8 V 外加電位通過強化 FEN 與基底的相互作用,有效提升了檢測靈敏度和抗干擾能力,為食品中痕量倍*磷殘留的精準檢測提供了技術支撐。

總結
本研究通過設計pAg-rGO-Au多功能基底,成功構建了EC-SPME-SERS集成平臺,有效解決了傳統SERS檢測中“分子捕獲難"與“基質干擾大"的核心問題。該平臺中,基底的三重功能實現了“一步式"提取-檢測,簡化了操作流程;-0.8V外加電位通過增強Au-S化學鍵與范德華力,使倍*磷拉曼信號提升4.8倍,檢出限低至2.7nM;在實際果蔬樣品檢測中展現出優異的重復性、穩定性與抗干擾性,回收率與準確性均滿足食品安全檢測需求。這一研究不僅為SERS技術在痕量農藥殘留檢測中的實用化提供了新方案,也為其他復雜基質中痕量物質的高靈敏拉曼檢測提供了重要借鑒。
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人物介紹
吳龍教授,博士,碩士/博士研究生導師,“武漢黃鶴英才"優秀青年人才,海南省拔尖人才,入選海南省第四批南海育 才項目“南海創新人才",2022 年德國 IPHT(耶拿)訪問學者,海南省食品安全風險評估委員會委員、海南省食品安 全與營養健康科普宣傳和風險交流丏家組成員。主要從事熱帶農產品質量與安全快速檢測技術和斱法研究。主持國家自 然科學基金等各項課題 10 余項,2022-2025 連續四年入選全*前 2%頂*科學家榜卑。國家發明丏利 10 項,成果轉化 2 項,榮獲省部級獎項 2 項,以*一作者/通訊作者發表 SCI 論文 90 余篇,谷歌學術引用次數超 3500 余次,H 因 子 36,入選 ESI 高被引 2 篇,主編英文著作 1 部,參與撰寫英文丏著 8 部,擔任多個 SCI 雜志客座主編。
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